Tarik Data
Menu DATA di navigasi atas. Semua sumber dipilih dari sidebar kiri "SUMBER DATA".
Kelola Kata Kunci
Langkah opsional sebelum menarik data — simpan kombinasi kata kunci + topik yang sering dipakai supaya tidak perlu mengetik ulang tiap kali menarik data baru.
- Buka menu DATA → Kelola Kata Kunci.
- Isi Kata Kunci dan Topik, lalu simpan.
- Kata kunci yang tersimpan akan muncul sebagai saran (datalist) saat mengisi form Kumpulkan Data di semua sumber.
📰 Berita Online
Sumber gratis lewat Google News (judul saja, dari semua media) atau isi artikel penuh langsung dari 6 situs media besar.
- Buka DATA → Berita Online (biasanya sudah terbuka duluan).
- Isi Kata kunci — boleh beberapa dipisah koma, misalnya MBG, Makan Bergizi Gratis, BGN. Semua akan dianggap sinonim untuk satu topik.
- Isi/pilih Topik (opsional) — bisa memilih topik yang sudah pernah dipakai dari daftar saran.
- Isi rentang Dari tanggal — Sampai tanggal, dan Jumlah data (batas total berita yang disimpan).
- Centang Ambil Isi Berita bila ingin artikel lengkap (bukan cuma judul) — dibutuhkan agar kolom Narasumber & Kutipan terisi saat ekspor Excel. Setelah dicentang, pilih media yang mau di-scrape penuh: Detik · Kompas · ANTARA · Liputan6 · Republika · Tribunnews.
- Pilih Pecah Data (Hari/Minggu/Bulan) untuk memecah rentang panjang jadi beberapa pencarian kecil, dan Pilihan Media (Tidak pilih media lain / Mainstream Media / Semua Media) untuk mengatur apakah judul dari media lain ikut ditarik di luar 6 media isi-penuh.
- Klik Jalankan Pengumpulan — Berita Online. Proses berjalan di latar belakang dengan bar progres (jumlah diproses, data baru, duplikat) — boleh dibiarkan atau dibatalkan kapan saja.
▶ YouTube
Gratis (memakai kuota API resmi YouTube). Punya 3 mode pengambilan yang dipilih di bagian paling atas form.
- Buka DATA → YouTube, lalu pilih Mode di bagian atas form:
- Kata Kunci — cari video berdasarkan kata kunci.
- Akun — tarik semua video dari 1 channel (isi @handle, URL, atau nama channel).
- Postingan — tarik komentar dari video tertentu (tempel URL/ID, satu per baris).
- Isi Topik, rentang tanggal, dan Jumlah data seperti biasa.
- Klik Jalankan Pengumpulan dan tunggu bar progres selesai.
𝕏 X / Twitter
Memakai kredit (lihat Biaya Kredit). Ikuti pola kata kunci di bawah supaya hasilnya tidak nol.
- Buka DATA → X / Twitter. Perhatikan banner biru di atas form yang menampilkan sisa kredit dan biaya per item.
- Isi Kata kunci: pakai koma untuk beberapa pencarian terpisah yang hasilnya digabung jadi 1 topik, misalnya Industri Halal, Sertifikasi Halal, Pariwisata Halal. Tanpa koma, kata yang dipisah spasi dianggap harus ada semua (AND), misalnya industri halal pariwisata.
- Untuk mencari dalam Bahasa Indonesia, cukup ketik kata kuncinya dalam Bahasa Indonesia biasa — hasilnya otomatis relevan, tidak perlu tambahan operator apa pun.
- Isi Topik, rentang tanggal, dan Jumlah data, lalu klik Jalankan Pengumpulan — X / Twitter.
ℹ️ Cara pakai kata kunci — koma, frasa persis
Koma , = beberapa pencarian terpisah (hasil digabung 1 topik). Contoh: Industri Halal, Sertifikasi Halal, Pariwisata Halal
Tanpa koma = kata biasa dipisah spasi, semua kata harus ada (AND). Contoh: industri halal pariwisata
⚠️ Sementara HINDARI tanda kutip "…", OR, kurung ( … ), dan lang:id — actor pencarian X sedang bermasalah (X.com mengubah struktur situsnya) dan selalu balik 0 hasil kalau operator ini dipakai. Pakai kata biasa dipisah spasi atau koma seperti contoh di atas, keduanya masih normal.
lang:id cuma penyaring tambahan (bukan syarat) untuk cari dalam Bahasa Indonesia — ketik saja kata kuncinya dalam Bahasa Indonesia biasa, hasilnya otomatis relevan tanpa perlu operator apa pun.
Sama seperti TikTok & Facebook: 3 Mode pengambilan dan 2 pilihan Cakupan.
- Buka DATA → Instagram. Pilih Mode: Kata Kunci (cari via kata/tagar, hanya postingan), Akun (postingan + komentar 1 akun), atau Postingan (URL postingan tertentu + komentar).
- Pilih Cakupan: Isi + Komentar atau Hanya Komentar. Biayanya sama untuk kedua pilihan.
- Isi Topik, rentang tanggal, Jumlah data, lalu Jalankan Pengumpulan.
♪ TikTok
Pola form persis sama dengan Instagram: pilih Mode (Kata Kunci / Akun / Postingan) dan Cakupan (Isi+Komentar / Hanya Komentar).
- Buka DATA → TikTok, pilih Mode & Cakupan sesuai kebutuhan.
- Isi akun/kata kunci/URL sesuai mode yang dipilih, lengkapi Topik & rentang tanggal.
- Klik Jalankan Pengumpulan.
f Facebook
Pola form sama seperti Instagram & TikTok (Mode + Cakupan) — sumber medsos termahal per item, gunakan seperlunya.
- Buka DATA → Facebook, pilih Mode & Cakupan.
- Isi target (kata kunci/akun/URL), Topik, rentang tanggal, Jumlah data.
- Klik Jalankan Pengumpulan.
⇪ Import Data Jaringan (X/Twitter)
Untuk pengguna yang sudah punya file ekspor jaringan X (format .xlsx) dari alat lain, dan ingin menganalisisnya langsung di Memo tanpa menarik ulang datanya.
- Buka DATA → Data Jaringan (X/Twitter) di grup Import Data pada sidebar.
- Unggah file .xlsx. Sistem membaca sheet berisi relasi antar akun (siapa berinteraksi dengan siapa) dan data masing-masing akun.
- Setelah selesai, dataset akan muncul di tabel bawah — klik 📊 Dashboard untuk membukanya langsung di SNA X.
| Dataset | Akun | Relasi |
|---|---|---|
| Industri Halal | 894 | 1.585 |
| Pinjol | 1.719 | 3.240 |
🗂 Data Terkumpul
Semua data yang sudah ditarik dari berbagai sumber, bisa disaring, diunduh, atau dihapus dari sini.
- Buka DATA → Data Terkumpul (tab default menu Data).
- Saring dengan Topik, Kata Kunci, Sumber, Sentimen, atau Media; urutkan berdasarkan tanggal naik/turun.
- Klik Unduh Excel untuk mengekspor hasil saringan (lihat struktur 18 kolomnya di bawah).
- Klik Hapus data terfilter untuk membuang data yang tidak relevan/duplikat — hanya menghapus yang sesuai filter aktif, bukan semua data.
| Tanggal | Sumber | Topik | Sentimen |
|---|---|---|---|
| 16 Jul | Berita | MBG | Netral |
| 16 Jul | X/Twitter | MBG | Negatif |
| 15 Jul | YouTube | MBG | Positif |
Analisis MemoNews
Menu MEMONEWS — 5 halaman analisis khusus data berita. Semua halaman menghormati filter Topik + rentang tanggal yang sama.
Dashboard Utama
Ringkasan pemberitaan sebuah topik: seberapa ramai diberitakan, bagaimana nadanya, media mana yang paling aktif, dan siapa yang paling banyak dikutip.
- Buka MEMONEWS. Klik tombol Filter untuk memilih Topik + rentang tanggal (tersedia preset cepat: Hari ini, Kemarin, 7 Hari, Bulan Ini, Bulan Lalu).
- Lihat grafik Timeline Isu — arahkan kursor ke titik grafik untuk melihat jumlah berita per tanggal; klik tombol ▦ Tabel untuk melihat angkanya dalam bentuk tabel.
- Lihat komposisi Sentimen dan Top Media yang paling banyak memberitakan topik ini.
- Klik nama pada widget Top Narasumber untuk membuka semua kutipan tokoh tersebut lengkap dengan media & tanggal beritanya.
| Menteri X | 52 kutipan |
| Kepala BGN | 34 kutipan |
Deteksi Krisis
Untuk memantau eskalasi sentimen negatif secara dini — cocok dipakai tim humas/komunikasi memantau reputasi.
- Buka MEMONEWS → Crisis.
- Lihat grafik dua garis Total vs Negatif — jarak dua garis yang melebar menandakan proporsi berita negatif sedang naik.
- Perhatikan panel Periode Memanas — sistem otomatis menandai tanggal-tanggal dengan lonjakan volume signifikan (di atas rata-rata + 1 standar deviasi).
- Buka daftar Headline Negatif terbaru di bawahnya untuk membaca langsung sumber isu yang memanas.
Bandingkan Antar Topik
Membandingkan framing beberapa isu/kebijakan sekaligus — misalnya sertifikasi halal vs bank syariah.
- Buka MEMONEWS → Comparison.
- Lihat tabel per topik: total berita, komposisi sentimen (bar), dan media teratas untuk masing-masing topik.
- Lihat bar volume per topik untuk membandingkan mana yang paling ramai diberitakan.
Narasumber & Entitas
Siapa dan apa yang paling sering muncul dalam pemberitaan, dan bagaimana sikap tiap media terhadap topik ini.
- Buka MEMONEWS → KOL / Entity.
- Lihat Top Narasumber (klik nama → modal berisi semua kutipannya), Top Entitas (nama tokoh/lembaga yang paling sering disebut di headline), dan Sikap Media (media mana yang cenderung positif/negatif terhadap topik).
Kata & Narasi Dominan
Untuk analisis framing: kata apa yang mendominasi berita positif vs negatif, dan bagaimana tren sentimennya dari waktu ke waktu.
- Buka MEMONEWS → Insight.
- Bandingkan kolom Kata Dominan Positif vs Negatif, lihat daftar frasa populer serta tren sentimen sepanjang waktu.
Analisis MemoSocial
Menu MEMOSOCIAL — rangkaian menu analitik media sosial. Filter global (topik, tanggal, kanal) berlaku di semua halaman lewat tombol Filter.
Ringkasan Media Sosial
Titik awal MemoSocial: tren perbincangan, sentimen per kanal, dan akun paling aktif.
- Buka MEMOSOCIAL. Klik Filter untuk memilih Topik, rentang tanggal, dan kanal yang mau ditampilkan (X/Facebook/Instagram/TikTok/YouTube — default semua tercentang).
- Lihat tren volume percakapan dan komposisi sentimen per kanal.
- Klik angka pada Top Akun untuk membuka daftar postingan akun tersebut.
| @akun_a | 212 post |
| @akun_b | 178 post |
Percakapan Mentah
Membaca isi percakapan satu per satu — cocok untuk close-reading kualitatif.
- Buka MEMOSOCIAL → Conversation. Feed postingan tampil di kiri, panel filter di kanan.
- Di panel kanan: urutkan berdasarkan tanggal atau engagement (naik/turun), cari kata tertentu, dan saring jenis (semua/retweet/original), sentimen, serta kanal.
- Klik Submit untuk menerapkan. Hasil ditampilkan 30 postingan per halaman.
Sentimen
Komposisi dan tren nada perbincangan, plus siapa akun paling berpengaruh di tiap kubu sentimen.
- Buka MEMOSOCIAL → Sentimen.
- Lihat donat komposisi Positif/Netral/Negatif, tren dari waktu ke waktu, dan rincian per kanal.
- Buka tab Postingan per Sentimen untuk membaca contoh postingannya langsung.
- Di widget Top Akun Berpengaruh, klik angka Post untuk membuka semua postingan akun tersebut.
| Sentimen | % |
|---|---|
| Positif | 46% |
| Netral | 28% |
| Negatif | 26% |
Emosi
Lebih detail dari sentimen: memecah reaksi warganet ke 5 kategori emosi.
- Buka MEMOSOCIAL → Emosi.
- Lihat distribusi 5 emosi — Marah, Takut, Jijik, Sedih, Senang — beserta trennya, contoh postingan, dan kata-kata pemicu tiap emosi.
Key Opinion Leader
Menemukan akun paling berpengaruh dari beberapa sudut pandang berbeda.
- Buka MEMOSOCIAL → KOL.
- Bandingkan 5 papan peringkat: Top Disebut (klik nama → siapa saja yang menyebutnya), Top Likes, Top Shares, Top Engagement, Top Aktif.
- Lihat Bio Word Cloud untuk gambaran umum siapa saja yang membicarakan topik ini (dari deskripsi profil akun).
| @tokoh_a | 412× |
| @tokoh_b | 289× |
Demografi
Statistik keterlibatan dan topik populer nyata dari data yang berhasil ditarik.
- Buka MEMOSOCIAL → Demografi.
- Lihat tab statistik Talk/Engagement, serta Top Hashtag/Mention/Account yang nyata muncul di data.
Deteksi Koordinasi
Untuk riset perilaku terkoordinasi (mis. dugaan cybertroops/buzzer) — mendeteksi pola, bukan memvonis akun tertentu sebagai bot.
- Buka MEMOSOCIAL → Deteksi Koordinasi.
- Lihat 3 indikator: copy-paste massal (teks identik diposting berulang), burst posting (lonjakan posting dalam waktu singkat), dan daftar akun mencurigakan.
| Akun | Indikator |
|---|---|
| @akun_x1 | Burst 40 post/10 mnt |
| @akun_x2 | Copy-paste 12× |
Hashtag
Tagar mana yang paling ramai dan tagar mana yang sering muncul bersamaan.
- Buka MEMOSOCIAL → Hashtag.
- Lihat top tagar, trennya, ko-okurensi antar tagar (tagar yang sering dipakai bersamaan), dan word cloud tagar.
Peak Time
Kapan waktu paling ramai warganet membicarakan topik ini — berguna untuk menentukan jam pantau atau jam publikasi konten balasan.
- Buka MEMOSOCIAL → Peak Time.
- Baca heatmap jam × hari (WIB) — warna paling pekat menandai jam-hari paling ramai.
Top Link
Domain dan URL apa yang paling banyak dibagikan dalam percakapan.
- Buka MEMOSOCIAL → Top Link.
- Lihat tabel Top Domain dan Top URL yang paling sering dibagikan.
Social Network
Peta jaringan percakapan — punya 3 sub-halaman yang dipilih lewat sub-menu di sidebar, bukan tab.
- Buka MEMOSOCIAL → Social Network. Muncul sub-menu di sidebar: Semantic (default), Actor, Co-komentator.
- Semantic — jaringan kata/konsep populer; kata yang sering muncul bersamaan terhubung. Warna simpul menandai klaster narasi yang berbeda.
- Actor — jaringan siapa-menyebut-siapa di X (mention/reply/retweet). Ukuran simpul = seberapa sering disebut (indikasi tokoh berpengaruh).
- Co-komentator — khusus Instagram/TikTok (yang jarang saling mention): dua akun terhubung bila sama-sama berkomentar di postingan yang sama.
SNA X — Analisis Jaringan Aktor
Menu SNA X — dashboard analisis jaringan lengkap, 9 halaman. Sumbernya bisa data X yang ditarik langsung (otomatis) atau file jaringan yang diimpor manual (lihat Import Data Jaringan).
Network
Peta jaringan penuh — siapa terhubung dengan siapa. Titik (simpul) = akun, garis (edge) = interaksi (mention/reply/retweet).
- Buka SNA X → Network, pilih dataset di dropdown atas.
- Warna simpul menandai klaster/komunitas yang berbeda; ukuran simpul menandai seberapa sentral akun tersebut dalam jaringan.
- Label nama hanya ditampilkan pada akun-akun paling sentral supaya grafik tidak penuh sesak; arahkan kursor ke simpul lain untuk melihat namanya.
Groups
Setiap klaster/komunitas ditampilkan dalam kotaknya sendiri, memudahkan membandingkan kubu-kubu percakapan yang berbeda.
- Buka SNA X → Groups.
- Tiap kotak = 1 komunitas. Label kotak otomatis dibuat dari tagar/kata dan akun paling sentral di komunitas itu (misal "G1 · @akun_utama · #halal").
- Garis di dalam kotak = relasi sesama anggota; garis tipis abu yang memotong antar-kotak = relasi lintas-komunitas.
Influencers
Menemukan akun paling berpengaruh dari kombinasi beberapa ukuran sentralitas jaringan sekaligus.
- Buka SNA X → Influencers.
- Lihat dua scatter plot: In-degree × Out-degree (seberapa sering disebut vs seberapa sering menyebut orang lain) dan Betweenness × Eigenvector (seberapa sering jadi "jembatan" antar kelompok vs seberapa dekat dengan akun-akun penting lain).
- Lihat tabel lengkap di bawahnya untuk detail per akun.
Location & Time
Sebaran lokasi (dari teks profil akun) dan pola volume percakapan harian.
- Buka SNA X → Location untuk melihat bar lokasi teks profil yang paling sering muncul.
- Buka SNA X → Time untuk melihat grafik area volume percakapan per hari.
Top Tweets
Postingan mana yang paling viral, dilihat dari kombinasi jumlah retweet & suka.
- Buka SNA X → Top Tweets.
- Lihat scatter Retweet × Favorite dan tabel tweet paling banyak di-retweet di bawahnya.
Hashtags & Words
Tag cloud tagar dan kata yang paling sering muncul dalam dataset.
- Buka SNA X → Hashtags atau Words.
- Ukuran teks pada tag cloud menandai frekuensi kemunculan; lihat tabel di bawahnya untuk angka pastinya.
Sentiment
Nada perbincangan dalam dataset jaringan yang sedang dianalisis.
- Buka SNA X → Sentiment.
- Lihat kartu ringkasan Positif/Netral/Negatif dan word cloud kata positif & negatif dari tweet dalam dataset.
Web Links
Tabel domain dan URL yang dibagikan dalam jaringan ini.
- Buka SNA X → Web Links untuk melihat tabel Domains dan URLs.
Graph Metric
Angka-angka statistik jaringan secara menyeluruh — cocok dilampirkan sebagai bukti metodologis pada laporan/skripsi/disertasi.
- Buka SNA X → Graph Metric.
- Baca tabel: jumlah simpul & relasi, rasio hubungan timbal-balik, densitas graf, diameter & jarak rata-rata antar-akun, serta modularitas (seberapa jelas jaringan terbagi jadi kubu-kubu).
- Klik ⬇ Download Excel untuk menyimpan tabel metrik ini sebagai lampiran.
| Metrik | Nilai |
|---|---|
| Vertices | 886 |
| Total Relationships | 1.399 |
| Graph Density | 0,0018 |
| Modularity | 0,52 |
Kredit & Top-up
Berita Headline & YouTube hanya 1 kredit/data; Isi Berita & media sosial (X/Instagram/TikTok/Facebook) lebih tinggi — semua bisa dipantau dari menu profil di kanan atas.
Biaya Kredit per Sumber
Setiap postingan atau komentar yang tersimpan mengurangi kredit sesuai sumbernya. Berita Headline & YouTube paling murah, hanya 1 kredit/data.
| Sumber | Postingan | Komentar |
|---|---|---|
| Berita Online | Gratis | Gratis |
| YouTube | Gratis | Gratis |
| X / Twitter | 1 kredit | 1 kredit |
| 8 kredit | 8 kredit | |
| TikTok | 10 kredit | 4 kredit |
| 14 kredit | 7 kredit |
Cek Sisa Kredit & Riwayat Pemakaian
Selalu cek sisa kredit sebelum menarik data dalam jumlah besar.
- Klik ikon avatar di pojok kanan atas (dropdown Profil).
- Pilih menu Kredit.
- Lihat kartu paket aktif, tabel Biaya Kredit per Item, dan panel Pemakaian 30 Hari Terakhir (rincian jumlah kredit terpakai per sumber).
| X / Twitter | 320 kredit |
| 96 kredit |
Estimasi Kredit Sebelum Menjalankan
Memo menghitung perkiraan biaya sebelum data ditarik, supaya tidak ada kejutan.
- Saat mengisi form Kumpulkan Data untuk sumber berbayar, perhatikan estimasi kredit yang tampil di dekat tombol Jalankan Pengumpulan.
- Bila saldo kredit tidak cukup, sistem akan menolak dengan pesan yang jelas — bukan sekadar galat/error tersembunyi.
- Bila kredit habis di tengah proses pengumpulan, proses berhenti otomatis dan data yang sudah tersimpan tetap aman.
Beli Top-Up Kredit
Untuk menambah kredit sekali-bayar tanpa mengubah paket langganan bulanan.
- Buka menu Profil → Kredit.
- Gulir ke bagian Beli Top-Up Kredit (terpisah dari bagian paket bulanan).
- Pilih paket top-up sesuai kebutuhan, lalu klik Beli.
- Ikuti instruksi pembayaran yang muncul (lihat Konfirmasi Pembayaran).
Upgrade Paket Langganan
Untuk kebutuhan kredit bulanan yang lebih besar & rutin, upgrade paket lebih hemat daripada top-up berulang.
- Buka menu Profil → Kredit, gulir ke bagian Beli/Upgrade Paket.
- Bandingkan paket yang tersedia (mis. Starter/Pro/Agency) beserta kredit bulanan & batas topik/user masing-masing.
- Pilih paket, klik Bayar/Pilih, lalu selesaikan pembayaran.
Konfirmasi Pembayaran
Dua jalur pembayaran didukung: transfer bank manual, atau pembayaran otomatis (bila diaktifkan admin).
- Setelah memilih paket/top-up, jendela pop-up instruksi transfer bank akan otomatis muncul begitu ada tagihan berstatus menunggu pembayaran — tidak perlu dicari manual.
- Transfer sesuai nominal & nomor rekening yang tertera.
- Tunggu konfirmasi admin (biasanya diproses manual setelah transfer diverifikasi) — kredit akan otomatis bertambah begitu dikonfirmasi.
Transfer Rp325.000 ke rekening BCA 123-456-7890 a.n. Memo Media Monitoring
Tips & Troubleshooting
Beberapa kondisi yang sering ditanyakan pengguna baru — kebanyakan bukan bug, tapi karakteristik data.
- Hasil selalu "0 data baru, semua duplikat"? Kemungkinan besar topik/kata kunci & rentang tanggal itu memang sudah pernah ditarik sebelumnya. Coba kata kunci baru, topik baru, atau ubah rentang tanggal.
- Followers Age/Gender/Location di Demografi kosong? Ini disengaja — sumber data belum menyediakan info demografi follower, jadi Memo menampilkan apa adanya, bukan mengarang angka.
- Isi berita CNN atau Tempo tidak bisa diambil penuh? Memang tidak didukung (situs berbasis JavaScript). Gunakan opsi "Semua Media" untuk tetap mendapat judul beritanya lewat Google News.
- Halaman SNA X (Influencers/Network) kosong padahal sudah menarik banyak data? Pastikan sudah menarik data dari X / Twitter — sumber lain seperti YouTube tidak punya relasi "sebut-menyebut" antar akun sehingga tidak bisa dipetakan jaringannya.
- Narasumber terkonsentrasi cuma di 1–2 media? Ini wajar — kutipan hanya diambil dari berita isi-penuh, jadi tokoh hanya muncul di media yang isi-penuhnya berhasil diambil dan kutipannya berhasil teridentifikasi.
FAQ
Pertanyaan yang paling sering muncul.
Apakah data dari sumber berbeda bisa digabung jadi satu analisis?
Bisa. Selama nama Topik diisi sama persis di setiap sumber (Berita, YouTube, X, dst.), semua data itu akan otomatis tergabung dan tampil bersama di dashboard MemoNews/MemoSocial.
Berapa biaya Berita dan YouTube?
Berita Headline (Google News) dan YouTube hanya 1 kredit per data — jauh lebih murah dari Isi Berita (6) dan media sosial. Lihat rincian di Biaya Kredit per Sumber.
Kenapa jumlah data yang tersimpan kadang lebih sedikit dari "Jumlah data" yang saya isi?
Angka "Jumlah data" adalah batas maksimal, bukan target pasti — bila data unik yang tersedia lebih sedikit dari batas tersebut (misal kata kuncinya jarang dibahas), yang tersimpan hanya sebanyak yang benar-benar ditemukan.
Apa bedanya menu SNA di dalam MemoSocial dengan menu SNA X di navigasi atas?
Social Network di dalam MemoSocial adalah ringkasan cepat jaringan (Semantic/Actor/Co-komentator) yang mengikuti filter topik MemoSocial. SNA X di navigasi atas adalah dashboard analisis jaringan yang jauh lebih lengkap (9 halaman: Network, Groups, Influencers, dll) dan bisa menganalisis file jaringan yang diimpor manual.
Bagaimana cara menghapus data yang salah tarik?
Buka Data Terkumpul, saring sesuai topik/sumber/tanggal yang ingin dibuang, lalu klik Hapus data terfilter. Hanya data yang sesuai filter aktif yang terhapus.
Kredit saya habis di tengah proses menarik data — apakah data yang sudah masuk hilang?
Tidak. Data yang sudah tersimpan sebelum kredit habis tetap aman; proses hanya berhenti otomatis supaya tidak menambah tagihan.